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造就医院医疗及经营管理新环境!这四点将颠覆

时间:2016-12-12 13:40来源:梅奥国际 作者:admin 点击:
昨天发出大数据的文章后,多数的读者觉得我们的文章还是不够解渴,希望小编继续发送相关文章,那么大数据为什么这么吸引医院管理者的眼球呢!从以下四点来了解一下。
    昨天发出大数据的文章后,多数的读者觉得我们的文章还是不够解渴,希望小编继续发送相关文章,那么大数据为什么这么吸引医院管理者的眼球呢!从以下四点来了解一下。
 
医院数据


1、提供全新的思维方式和价值观
    大数据变革思维方式。大数据让复杂的事情变得透明,它的可视化特征。让医院管理者能够更好地看清和掌握医院业务从源起、成长、高速发展、鼎盛、衰弱的全过程。
 

    大数据变革价值观念。相比从产品出发的数据研究而言,大数据时代是以用户数据为起点,从人出发,谁掌握了最能挖掘潜力客户的数据就掌握了最有价值的数据。对医院而言,就是以患者数据为起点开展服务,树立患者口碑,赢得患者的信任。
 

    此外,卫生统计信息的应用步人更高的发展阶段,实现“数据+环境(产生数据的环境及其条件因素)一信息+规律(信息变化的规律性、学习效应及其总结)一知识+思想(利用知识的逻辑框架及其知识库建立)一智慧”这样一个螺旋式学习提升和价值发现过程[21。
 
数据收集


2.有效地利用海量医疗数据
    《2013年中国卫生统计年鉴》数据显示,2012年医院接待诊疗人次25.42亿人,2012年医院总人院人次1.27亿人,几十亿人次的背后是等量的健康信息、消费习惯、用药习惯和程式化治疗方案等。面对海量、低密度价值的医疗数据,如何提取出有利用价值的数据是大数据应用技术必须要解决的问题。大数据处理的过程分为四个步骤:采集、导入或预处理、统计分析、挖掘。
 

    (1)采集:利用多个数据库接收发自客户端(如Web、App、传感器或现场手工输入等)的数据,并且用户可以通过这些数据库进行简单查询和处理工作。
 

    (2)导人或预处理:将这些来自前端的数据导人到集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并可在导人基础上做一些简单数据筛选和预处理工作。
     
    (3)统计分析:利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行统计分析和分类汇总等。
 

    (4)挖掘:在现有数据上面进行基于各种算法的计算。从而达到预测效果,实现更高级别数据分析的需求。
 

    与传统信息系统处理数据不同,大数据应用技术是将前端客户端各种形式的数据以及各独立信息系统的数据集成到一个大型基础数据平台。对全体数据进行统计分析后,运用各种智能计算方法,得出有效的、有利用价值的数据集合。
 

    旨在能够获取来源于病患,清晰记录患者在就诊、住院整个期间每一时刻状态的数据,以及各种人员信息、物流信息和资金流动信息,从海量原始数据中整理出以最简单、清晰、细化的状态呈现的数据。
 
3、开拓人性化服务和智能医疗新领域

    数据代表着一种习惯.掌握了消费者习惯.就掌握了消费者心理。大数据应用技术有助于研究消费者市场,有关患者偏好、消费体验、性格、病史等真实信息将更容易取得,有利于对目标客户的精确细分和重点客户高效筛选。
 

    大数据记载的病患工作时间、就诊偏好、健康指数情况,有助于医院为患者合理推荐医生、安排就诊时间预约,节约病患的时问也是节约医院的时间。达到医院资源配置合理化。
 

    大数据提高了诊断的精准性,推动医疗技术水平发展和医疗方案个性化定制的实现。包括通过大数据分析与应用,解开复杂的医疗技术难题;关联多种来源的诊断信息,并量身制定治疗方案;以及基于数据,而非传统经验式的患者疾病诊疗判断。
 

    临床路径的规范一直是我国医疗卫生领域的难题。不同的患者,即使相同的疾病,也有其特殊性。数据搜集是实施的关键。建立临床路径将面临前所未有数据压力:其中不仅涉及到一些结构化数据。
     
    更涉及大量的病人病历和访谈数据,这些数据需要进行交叉稽核,需要确保传递信息的正确性和准确性,涉及到自然语言理解等大量的非结构化数据的处理技术。
 
医院管理


4、数据从匮乏到过剩,充斥管理全过程充实并规范管理基础数据
    在大数据时代之前.医院的信息系统建设已经初具规模。从数据的采集、传递、归集、统计过程看,数据流本身就呈现供应链特征,多个独立信息系统的独立数据流交织汇合,完成了数据从病患来到医院接受检查、诊疗、护理服务到康复出院再到回访,从药品、卫材采购入院到纳入库房再到被病患消耗,从耗材、化学试剂采购人院到库房到被检验科室领用最后被消耗,从资金由病人银行账户转入医院银行账户再被用于发放工资、支付供应商货款或退回病患的全过程记录。
 

    大数据技术的应用使有效数据逐渐增多。促进了管理基础数据的充实:促使医院信息系统使用统一、规范、通用的计算语言;有效地融合了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据.对非结构化数据和半结构化数据的分析体现大数据的新价值:全面的大数据集成平台和数据中心成为管理决策的基础.使得科学完善管理流程、理性提高医院管理效率成为可能。
 
(责任编辑:admin)
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